折腾 Deep Research 类 Agent 这小半年,最大的感受是:模型越来越聪明,但"一次性让它交一份能看的报告"这件事,还是劝退。你让它写 5000 字调研,它给你一坨没引用的观点汤。你让它"再深入一点",它在原文后面粘一段新的。你让它"结构再清晰一点",它把小标题改粗。刷新一下浏览器,没了。所以我干脆做了个东西,叫 hermes-dashboard。简单说,它是 Hermes A...
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引言：当 Agent 掌握了操作系统的“钥匙”前两天才深度试用了 Claude Code，随后又被各类关于 Skills（技能插件）的文章刷屏。我愈发感觉...
前言：从 AI 的“使用者”到“旁观者”作为一个从 GPT-3.5 时代就开始折腾的大模型老玩家，我尝试过向量数据库（Embedding）、图数据库（Neo4j）以及各种基于 LangChain 的 Agent 搭建。我的初衷始终未变：AI 是辅助，人是主导。说实话，初听 Claude Code 时，我内心是有些不屑的：觉得它不过是在 CLI（命令行接口）上套了个大模型的外壳，换汤不换药。直...
这道题主要就是得先扫描建图，然后就可以通过bfs找到最短路径抵达，然后建图我们也不需要完全建，用个中间态的存储法即可，也就是把每一个单词的某一个字符改为通...
这个问题比较复杂，简单的一个 rapidjson 的 Parse 逻辑。现象来看却产生rapidjson allocator未定义的core dump，经过了多方排查，数据是否为非法json，是否存在非法内存访问等都没有发现问题。最后经过仔细排查堆栈发现从一个版本的rapidjson跳转到了另一个版本的rapidjson，两个版本的文件路径不一致。也就是说，我们本来初始化的是 A 版本的 r...